El pasado 21 de abril tuve el placer de moderar este #SGWebinar junto a Peter Raventós, consultor de marketing digital y fundador de Peter Lead, con más de 15 años ayudando a negocios a conseguir clientes a través de internet.
Antes de seguir leyendo, haz esta prueba: ve a ChatGPT y escribe “¿cuáles son las mejores [empresas/agencias/productos] de [tu sector] en [tu ciudad]?” ¿Apareces? Si la respuesta es no, lo que Peter explicó en este webinar es exactamente lo que necesitas.
En poco más de una hora, Peter nos explicó cómo adaptar tu estrategia de visibilidad para posicionarte no solo en Google, sino también en los principales modelos de lenguaje: ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude. En este post recopilamos todo lo que contó, incluyendo los 8 factores de posicionamiento en LLMs y las preguntas del Q&A.
📺 Si prefieres verlo en formato vídeo, aquí tienes el webinar completo:
¿Qué es el GEO?
El GEO o Generative Engine Optimization es la disciplina de optimizar contenido para aparecer en las respuestas de modelos de lenguaje como ChatGPT, Perplexity, Claude o Gemini.
La nueva realidad del ecosistema de búsqueda
Llevamos años oyendo que el SEO está muerto. No lo está, cambia, evoluciona, pivota, pero no desaparece. Lo que sí ha cambiado es dónde buscan tus clientes. Y la amenaza más grande para tu tráfico orgánico en 2026 no viene de donde la mayoría espera, tiene más que ver con el futuro de las búsquedas de lo que imaginas.
Google sigue dominando, pero los LLMs crecen a otra velocidad
Los números son contundentes: Google procesa 13.700 millones de búsquedas al día frente a los 1.000 millones de consultas diarias de ChatGPT. Google sigue siendo el rey por un factor de 14 a 1. Pero la velocidad de crecimiento de los LLMs no tiene precedente.
El dato más revelador: el 99,8% de los usuarios de ChatGPT también usa Google. Los LLMs son todavía complemento, no sustituto. Como explicó Peter durante el webinar con su propia experiencia buscando un proyector: primero le pide las opciones a Claude, luego va a Google a decidir dónde comprar.
“En vez de estarme una hora y media rascando en Google, le tiro a Claude, me hace la búsqueda, voy a Google, selecciono y me ahorro un montón de tiempo.”
– Peter Raventós
Otro dato clave: el tráfico procedente de LLMs convierte 4,4 veces mejor que el tráfico orgánico de Google (Semrush, 2025). El motivo es conductual — un usuario que llega desde ChatGPT ya ha hecho su investigación dentro del chat. Llega decidido.
La mayor amenaza no es ChatGPT, es el propio Google
Aquí está el giro que nadie esperaba. Peter fue muy claro al respecto: el CTR orgánico de la posición 1 en Google cae un 58% cuando aparece un AI Overview. El 83% de búsquedas con AI Overview acaban sin clic. En 8 meses, la cuota de queries con AI Overview se multiplicó por 5.
Lo que antes era la posición 1 en orgánico, con un CTR medio del 27%, es hoy efectivamente la posición 7, desplazada por AI Overviews, Google Shopping y otros elementos. Muchos clientes de Peter han visto caídas de tráfico del 30%, aunque han mantenido su generación de negocio: el tráfico perdido correspondía a búsquedas informativas, no transaccionales.
La buena noticia: las marcas citadas en AI Overviews reciben un 35% más de clics orgánicos y un 91% más en paid que las no citadas (Seer Interactive, 2025). Estar dentro del Overview es mejor que estar en posición 1 fuera de él.
SEO vs. GEO: no son estrategias separadas
Uno de los puntos más importantes del webinar fue desmontar el mito de que el GEO (Generative Engine Optimization) es una disciplina nueva y separada del SEO. La metáfora de Peter lo resume perfectamente:
🏗️ La metáfora de los cimientos: El SEO son los cimientos. El GEO es el diseño interior. Sin cimientos, el diseño se cae. Con cimientos pero sin diseño GEO, dejas visibilidad sobre la mesa. Las dos disciplinas son la misma casa.
Si quieres profundizar en qué es exactamente el GEO y cómo funciona, te recomendamos esta guía antes de continuar.
El 80% de tu SEO ya te beneficia en LLMs. Si haces bien el SEO, como siempre se ha tenido que hacer, tienes muchos puntos ganados para posicionar en inteligencia artificial. El problema es que hay muchas agencias y freelancers que nunca han trabajado bien cosas como los datos estructurados o los schemas, y ahora los venden como “nuevo servicio de GEO”.
| Acción | SEO | GEO / LLMs | Nota |
| Contenido profundo y bien escrito | Fundamental | Fundamental | Base común |
| SEO técnico (velocidad, crawlabilidad) | Fundamental | Fundamental | Los LLMs necesitan rastrearte |
| E-E-A-T | Crítico | Crítico | Los LLMs priorizan fuentes confiables |
| Backlinks y menciones externas | Crítico | Muy relevante | Construyen entidad de marca |
| Estructura de headings | Importante | Crítico | Los LLMs la usan para comprender |
| Schema markup | Importante | Crítico | GPT-4: 16% → 54% extracción |
| Actualización regular del contenido | Importante | Crítico | <3 meses: 3× más citable |
El 20% restante es lo que GEO añade encima del SEO: Answer Capsules, llms.txt, apertura a bots de IA, consistencia de entidad e indexación en Bing. Todo ello lo vemos en detalle en los 8 factores.
Los 8 factores de posicionamiento en LLMs
Peter presentó estos ocho factores ordenados por impacto documentado. No son los únicos, son los que más influyen y los que debes aplicar primero.
Factor 1: Answer Capsules
Una Answer Capsule es una respuesta directa de 20–25 palabras colocada inmediatamente después de un H2 formulado como pregunta. Sin links. Tono declarativo. Es el fragmento que el LLM extrae y cita.
El 72,4% de posts citados en LLMs usan Answer Capsules (Search Engine Land, 2025). El 44,2% de las citas vienen del primer 30% del texto (Kevin Indig). Pon la respuesta directa al principio, no al final.
Cómo aplicarlo: Convierte tus H2 en preguntas y responde en las primeras 25 palabras del párrafo siguiente.
❌ Sin cápsula: “Cuando hablamos de SEO técnico nos referimos a una serie de optimizaciones que pueden tener impacto en el rendimiento…”
✅ Con cápsula: “El SEO técnico es la optimización de la infraestructura de un sitio web para facilitar su rastreo, indexación y rendimiento en buscadores.”
Factor 2: Datos y estadísticas verificables
Los LLMs priorizan contenido que pueden verificar. Un dato con fuente citada es un ancla factual: el modelo lo usa para fundamentar su respuesta y te atribuye la fuente.
+40% de visibilidad por citar fuentes externas · +35–40% por añadir estadísticas propias · +30–35% por citas de expertos. (Princeton GEO Study, 2023)
Cómo aplicarlo: Cita fuentes reconocidas en tu sector. Si incluyes datos de Romuald Fons, Ahrefs, Backlinko o cualquier referencia conocida, el LLM sabe que la información es fiable y te atribuye mérito por incluirla.
Factor 3: E-E-A-T y autoridad de entidad
Los LLMs no evalúan solo tu contenido: evalúan si la entidad que hay detrás (marca, persona o empresa) es reconocida, consistente y confiable en toda la web. Si no tienes claro qué es E-E-A-T y cómo trabajarlo, este es el momento de aprenderlo.
Wikipedia aparece en el 47,9% de las citas top de ChatGPT. El brand search volume es el predictor núm. 1 de citaciones en LLMs (Previsible, 1,96M sesiones LLM analizadas).
Cómo aplicarlo:
- Consistencia NAP (nombre, dirección, teléfono) idéntica en web, Google Business, directorios y redes sociales.
- Schema Organization en la home con sameAs a Wikidata, LinkedIn y Crunchbase.
- Páginas de autor con bio, foto y publicaciones externas.
- Presencia en medios del sector y foros especializados.
Factor 4: Entity-First: entidades, no keywords
Los LLMs no piensan en keywords: razonan con entidades interconectadas. “Moda sostenible” no es una cadena de texto, es un nodo en un grafo que conecta diseñadores, materiales, certificaciones y marcas.
Un artículo pilar de 3.000 palabras es 4–6 veces más probable de ser citado que varios artículos cortos sobre lo mismo. El 82% de las citaciones en Gemini AI Overviews vienen de URLs que ya posicionan bien en Google.
Cómo aplicarlo: Construye clústeres temáticos con una página pilar extensa en el centro, enlazada bidireccionalmente con artículos satélite más específicos.
Factor 5: Actualidad del contenido: contenido reciente se cita 3 veces más
Es 3 veces más probable ser citado si el contenido tiene menos de 3 meses (Kevin Indig, State of AI Search, 2025).
Cómo aplicarlo:
- Fecha de última actualización visible en el artículo.
- Refresca cifras y ejemplos de tus pilares cada 3–6 meses.
- Incluye dateModified real en Schema Article.
- Prioriza actualizar sobre crear contenido nuevo.
💡 Cómo SiteGround puede ayudarte: El Agente de IA para WordPress de SiteGround está diseñado exactamente para esto: ayudarte a mantener el contenido de tu sitio WordPress actualizado de forma automática, sin que se convierta en trabajo manual cada semana.
Factor 6: Schema Markup: habla el idioma de las máquinas
JSON-LD en el código para que los sistemas de IA identifiquen sin ambigüedad qué tipo de información contiene cada bloque. GPT-4 mejora su extracción del 16% al 54% cuando hay datos estructurados (Semrush / Digidop, 2025).
Cómo aplicarlo: Prioriza estos schemas por impacto GEO:
- FAQPage: 2,7x más citas. Si tienes FAQs en tu web, márcalas con schema.
- Article: autor, fecha, tema.
- Organization: ancla de entidad en la home con sameAs.
- HowTo: extracción directa en guías paso a paso.
- Person: E-E-A-T verificable para autores.
Para gestionar schemas en WordPress, Peter recomienda RankMath. Alternativamente, pasa el código de tu página a Claude y pídele que genere los schemas correspondientes.
Factor 7: Abre la puerta a los crawlers de IA
Los bots de LLMs son distintos a Googlebot. Un robots.txt mal configurado te hace invisible en ChatGPT aunque posiciones perfectamente en Google.
Lo mínimo imprescindible: permitir GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot y CCBot en tu robots.txt.
💡 Cómo SiteGround puede ayudarte aquí Desde Site Tools de SiteGround puedes editar directamente el archivo robots.txt sin tocar FTP ni SSH. Además, SiteGround incluye Speed Optimizer para WordPress, tres niveles de caché y CDN propia que hacen todo este trabajo por ti, porque una web rápida también es prioritaria para los LLMs en tiempo real.
Sobre llms.txt: Peter comparte su experiencia sin dogmatismo. Ha visto clientes en los que su implementación se correlaciona con un aumento de citaciones, pero también ha visto evidencias empíricas de que no tiene impacto. Su teoría: si tu web ya está bien optimizada con schemas, el llms.txt añade poco. Si partes de cero en datos estructurados, puede ayudar como punto de entrada para los bots. El coste de implementarlo es mínimo, 1 o 2 horas, y el riesgo es nulo.
Factor 8: Menciones externas y citaciones de terceros
Los LLMs no solo leen tu web: leen todo lo que se dice de ti en otros sitios. YouTube es hoy el sitio más citado en búsquedas de IA, los vídeos son transcritos e indexados.
Cómo construirlo:
- Digital PR: notas de prensa, artículos en medios, entrevistas.
- Comunidades: presencia activa en Reddit, foros y comunidades especializadas.
- Investigación propia: encuestas, benchmarks, datos originales.
- Link building: lo que ya se hacía en Google sirve aquí. Pregunta a ChatGPT quién aparece en las recomendaciones de tu sector y trabaja para estar en esas listas.
- Vídeo con transcripción en YouTube.
Cómo medir tu visibilidad GEO en 2026
No existe todavía una herramienta definitiva equivalente a Google Search Console para GEO. La base es una auditoría manual periódica con prompts fijos. Para escalar:
- LLMGeoKit (gratis): buena para auditoría inicial.
- GEO Metrics (∼80 €/mes): tracking continuo, herramienta española. La favorita de Peter para agencias.
- LLMPulse (∼49 €/mes): alternativa económica con white-label.
- SE Ranking: si ya lo usas para SEO, activar el módulo AI tiene sentido.
Estas herramientas proponen cinco prompts representativos de tu negocio y los consultan diariamente a los LLMs para decirte en qué posición apareces. Combínalo con Google Analytics para ver cuánto tráfico viene de ChatGPT como fuente.
Los 5 errores más comunes de estrategia GEO
Error 1: Bloquear GPTBot o PerplexityBot en robots.txt sin darse cuenta. Revisa tu archivo ahora mismo.
Error 2: Contenido genérico sin postura. Si podría haberlo escrito cualquiera, la IA no tiene motivo para citarte a ti.
Error 3: Inconsistencia de marca entre páginas. Entidad difusa = alucinaciones.
Error 4: Keyword stuffing. Reduce la visibilidad en motores generativos.
Error 5 (el más común): Creer que SEO y GEO son estrategias separadas. El GEO sin base SEO es construir en el vacío.
Q&A del webinar
Durante el webinar el público envió un buen número de preguntas. Estas son las más relevantes.
Peter Raventós: Google no penaliza por usar IA para escribir. Penaliza porque el contenido es malo y no lo has revisado. El flujo correcto es usar la IA como acelerador y un editor humano que revise, corrija y aporte criterio. En mi agencia los redactores ahora son editores potenciados por IA: entregan más en menos tiempo y el resultado es mejor.
Peter: En 30 días en orgánico es difícil ver resultados, lo extendería a 2–3 meses. Lo primero: hacer un keyword research para saber qué busca realmente tu cliente potencial. En base a eso, crear una estructura de páginas con una URL por intención de búsqueda. Y esas páginas hacerlas bien: que vayan rápidas, que tengan datos estructurados y un formulario de contacto claro.
Peter: Trabajar con sistemas cerrados. Montáos un proyecto en Claude y decidle: ‘Esta es tu información, cíñete a ella’. Cuanta más y mejor información le des, archivos, documentos, Drive, menos debería alucinar. La consistencia de entidad en tu web también ayuda mucho.
Peter: Es universal. Los datos estructurados son datos que pones a través de Schema.org con el lenguaje JSON-LD. Es lo mismo en todo el mundo.
Peter: Todo parte del mismo keyword research. Trabajas el SEO a largo plazo y compensas con paid las búsquedas donde todavía estás abajo. Cuando llegas primero en orgánico decides si apagas el anuncio. Y si hay competidores comprando tu marca, ahí sí tiene sentido seguir pagando para contrarrestarlos.
Peter: Una estructura bien organizada con un único H1 y headings jerarquizados — nunca un H3 antes de un H2. Y dentro de esas secciones, contenido de valor que puedas esquematizar con schemas. Una tabla comparativa bien marcada con schema, por ejemplo, es exactamente lo que la IA busca cuando entra en tu página.
Peter: Sí, se llama Bing Webmaster Tools y funciona de forma similar a la parte de Google. Además, si tienes ficha en Google Maps puedes importarla directamente a Bing Places. Es importante trabajar la parte de Bing, estar indexado en Bing es estar en ChatGPT.
Peter: Sí. El keyword research que hagas hazlo siempre desde el navegador y la configuración del país que quieres trabajar. Luego marcas tus páginas con hreflang por idioma y localización (español de España, español de México, inglés de US) y das señales claras de cuál es tu mercado objetivo. No afecta al resto de mercados, simplemente priorizas uno.
Recursos del webinar
📊 Descarga las diapositivas del webinar aquí.
💬 Consigue el skill de GEO de Peter: Peter comparte en su grupo privado de Telegram el prompt-skill que usa con sus clientes para auditar y reescribir contenido siguiendo los 8 factores. Únete gratis aquí.
🖥️ Empieza con un hosting que ya hace el trabajo técnico por ti: si usas SiteGround, ya tienes resuelta la parte técnica.
No hay que elegir entre Google y la IA. Hay que estar en los dos, y la base para lograrlo es exactamente la misma que has tenido siempre: buen SEO. Empieza por ahí. Déjanos tus preguntas en los comentarios y si quieres estar en el próximo webinar, suscríbete a nuestro canal de YouTube aquí.
