Le tecnologie di IA si sono sviluppate per decenni, ma \u00e8 solo negli ultimi anni che abbiamo iniziato a sentirne veramente l’impatto – influenzando la nostra vita quotidiana, dalla gestione delle faccende domestiche di base alla risoluzione e automazione di interi processi aziendali.<\/p>\n\n\n\n
Quando l\u2019IA \u00e8 esplosa 2-3 anni fa, il mondo tecnologico ha assistito a un aumento senza precedenti dell’attivit\u00e0 di crawling. Le aziende IA erano in corsa per raccogliere il maggior numero possibile di contenuti web per addestrare i loro LLM (modelli di linguaggio di grandi dimensioni), spesso senza la conoscenza o il consenso dei proprietari dei siti web. Questo ha portato alla rapida evoluzione dei modelli IA, forgiando un maggiore utilizzo e cambiamenti radicali nel comportamento di ricerca, diminuendo l’importanza dei motori di ricerca tradizionali e delle pratiche SEO a favore della nuova ottimizzazione dei motori generativi (GEO)<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Comprendendo gli effetti complessi dell’IA sui siti web dei clienti, bilanciamo proattivamente la mitigazione dei potenziali rischi aiutando i nostri clienti ad abbracciare nuove opportunit\u00e0. Esploriamo i lati negativi e positivi del crawling dei bot IA sul tuo sito prima di approfondire le nostre azioni per aiutarti a navigare in questo ambiente in rapida evoluzione.<\/p>\n\n\n\n Nella nostra esperienza, la tecnologia raramente \u00e8 tutta buona o tutta cattiva (e l’AI non fa eccezione). Sebbene gli algoritmi IA e il comportamento dei bot siano maturati significativamente, ci sono diversi problemi chiave che richiedono un’attenta considerazione.<\/p>\n\n\n\n Mancanza di regolamentazione sulla privacy e sulla propriet\u00e0 intellettuale<\/strong><\/p>\n\n\n\n I bot IA eseguono sistematicamente il crawling e utilizzano contenuti originali – post di blog, descrizioni di prodotti, scrittura creativa, informazioni proprietarie – senza permesso esplicito. Questo contenuto viene poi utilizzato per addestrare gli LLM senza attribuzione ai creatori originali. Immagina di scoprire che i tuoi articoli accuratamente elaborati, le tue intuizioni aziendali uniche o il tuo lavoro creativo siano stati incorporati in un sistema IA che potrebbe poi generare contenuti simili, potenzialmente in competizione con il tuo lavoro originale senza fornirti alcun riconoscimento o compenso.<\/p>\n\n\n\n Sebbene i principali fornitori di IA siano diventati meno aggressivi nel loro comportamento di crawling e stiano cercando di sviluppare pratiche di crawling pi\u00f9 rispettose, il problema \u00e8 ancora molto aperto al dibattito e alla regolamentazione e ci vorranno sicuramente ancora alcuni anni di lavoro prima di riuscire a risolverlo.<\/p>\n\n\n\n Mancanza di trasparenza e controllo<\/strong><\/p>\n\n\n\n A differenza dei motori di ricerca consolidati che fornivano linee guida chiare, conformit\u00e0 a robots.txt e strumenti per webmaster, i primi crawler IA operavano con poca trasparenza. I proprietari dei siti web non avevano modo di capire quali contenuti venivano raccolti, come sarebbero stati utilizzati o come rinunciare a questa raccolta di dati. Questa mancanza di controllo sui propri beni digitali \u00e8 fondamentalmente problematica, aggiungendo al dilemma etico pi\u00f9 complesso insieme al punto sopra.<\/p>\n\n\n\n Ammettiamo che le cose si stanno muovendo nella giusta direzione, con le aziende IA che implementano una corretta identificazione degli user agent, che aiuta a distinguere tra i crawler di addestramento e quelli di sessione utente.<\/p>\n\n\n\n Aumento del consumo di risorse del server<\/strong><\/p>\n\n\n\n I bot IA operano con un’intensit\u00e0 che \u00e8 diversa dai crawler dei motori di ricerca tradizionali. Dove il bot di Google potrebbe visitare il tuo sito periodicamente e rispettosamente, i bot di addestramento IA spesso fanno centinaia o addirittura migliaia di richieste in rapida successione. Questo modello di crawling aggressivo pu\u00f2 influire sulle prestazioni del server, portando a tempi di caricamento pi\u00f9 lenti per i visitatori reali e a un aumento dell’uso delle risorse e dei costi. Per le aziende che si affidano ai loro siti web per le vendite, il servizio clienti o la generazione di lead, qualsiasi impatto sulle prestazioni si traduce direttamente in una perdita di entrate.<\/p>\n\n\n\n La ricerca generativa \u00e8 il nuovo Must<\/strong><\/p>\n\n\n\n Man mano che gli LLM diventano migliori e pi\u00f9 intelligenti, il comportamento di ricerca degli utenti sta cambiando. Utilizziamo meno frequentemente i motori di ricerca standard per raccogliere informazioni e pi\u00f9 frequentemente chiediamo all’IA di raccogliere e analizzare le informazioni per noi. Di conseguenza, le aziende online e i siti web ora cercano modi per essere elencati nelle panoramiche AI e nelle risposte delle chat. E per essere l\u00ec, il sito web deve essere sottoposto a crawling per cominciare.<\/p>\n\n\n\n Nei primi anni dello sviluppo dei bot IA, abbiamo assistito in prima persona a come quasi tutto il loro traffico fosse a scopo di addestramento. Era spesso cos\u00ec aggressivo che dovevamo bloccare le richieste per non sovraccaricare i nostri server. Per proteggere i siti web dei nostri clienti dalla raccolta non autorizzata di contenuti mantenendo al contempo prestazioni ottimali del server per i visitatori legittimi, abbiamo dovuto bloccare la maggior parte dei crawler IA aggressivi.<\/p>\n\n\n\n Dopo qualche anno, ora osserviamo una situazione diversa. Il profilo dei crawler IA \u00e8 cambiato e vediamo molto meno addestramento e molte pi\u00f9 visite avviate da chat, il che indica che l’IA sta controllando il tuo sito per scopi di conversazione con un utente legittimo, potenzialmente interessato al tuo servizio. Ecco perch\u00e9 abbiamo cambiato il nostro approccio alla gestione dei crawler IA. Invece di bloccare la maggior parte dei crawler IA, ora facciamo una distinzione tra i diversi tipi di traffico IA.<\/p>\n\n\n\n<\/span>I pro e i contro del crawling dei bot IA<\/span><\/h2>\n\n\n\n
<\/span>La politica di SiteGround sul crawling dei bot IA<\/span><\/h2>\n\n\n\n