{"id":560,"date":"2024-04-17T14:56:42","date_gmt":"2024-04-17T14:56:42","guid":{"rendered":"https:\/\/newblog.siteground.com\/fr\/?p=560"},"modified":"2025-10-03T08:08:33","modified_gmt":"2025-10-03T08:08:33","slug":"eviter-que-vos-e-mails-naboutissent-dans-les-spams","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fr.siteground.com\/blog\/eviter-que-vos-e-mails-naboutissent-dans-les-spams\/","title":{"rendered":"Comment \u00e9viter que vos e-mails n’aboutissent dans les spams ? (10 conseils inclus)"},"content":{"rendered":"\n

Malgr\u00e9 tous vos efforts en tant que sp\u00e9cialiste du marketing par e-mail, comme le respect strict de toutes les politiques g\u00e9n\u00e9rales anti-spam, vous pouvez toujours constater que certains de vos destinataires ne re\u00e7oivent pas vos e-mails. Bien qu’ il n’existe aucun moyen de garantir \u00e0 100 % la<\/strong> d\u00e9livrabilit\u00e9 des e<\/strong><\/a>–<\/a><\/strong>mails<\/strong><\/a>, vous devez prendre en compte les diff\u00e9rentes raisons pour lesquelles vos e-mails n’atteignent pas les bo\u00eetes de r\u00e9ception des abonn\u00e9s, et l’une des principales raisons est qu’ils sont signal\u00e9s comme \u00e9tant des spams.<\/p>\n\n\n\n

Bien que cela puisse para\u00eetre intimidant au premier abord, surmonter les filtres anti-spam et autres probl\u00e8mes de distribution n’a rien de sorcier. Avec les bonnes connaissances, vous pouvez r\u00e9duire les risques que vos e-mails soient pi\u00e9g\u00e9s par les filtres anti-spam et obtenir de meilleurs taux de distribution.<\/p>\n\n\n\n

Nous allons ici d\u00e9mystifier le fonctionnement des filtres anti-spam et la mani\u00e8re dont ils \u00e9valuent si un e-mail est un spam ou non. Nous examinerons \u00e9galement les facteurs les plus importants pris en compte par les algorithmes de filtrage des spams. Enfin, nous d\u00e9voilerons les 10 astuces les plus efficaces pour que vos e-mails passent m\u00eame les filtres anti-spam les plus stricts<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Alors, retroussons nos manches et faisons grimper en fl\u00e8che le taux de d\u00e9livrabilit\u00e9 de vos e-mails.<\/p>\n\n\n\n

<\/span>Pourquoi les e-mails finissent-ils dans le dossier de SPAM ?<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Soyons r\u00e9alistes : tout le monde a d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 victime d’e-mails non sollicit\u00e9s et de spams et s’est demand\u00e9 comment s’en d\u00e9barrasser. Dans le meilleur des cas, ces messages sont simplement ennuyeux mais inoffensifs, car ils jonchent votre bo\u00eete de r\u00e9ception de publicit\u00e9s et de promotions non pertinentes. Toutefois, dans le pire des cas, ils peuvent causer de graves pr\u00e9judices, entra\u00eenant des pertes financi\u00e8res et de r\u00e9putation consid\u00e9rables. Par le biais des e-mails de spam, les mauvais acteurs pratiquent l’<\/strong>ing\u00e9nierie sociale, l’usurpation d’identit\u00e9, le vol de donn\u00e9es<\/strong><\/a> et cr\u00e9ent toutes sortes d’autres probl\u00e8mes.<\/p>\n\n\n\n

Pour prot\u00e9ger leurs clients de tels \u00e9v\u00e9nements malveillants, les fournisseurs d’acc\u00e8s \u00e0 internet et les fournisseurs de services d’e-mail int\u00e8grent des syst\u00e8mes de protection contre le spam et des filtres anti-spam afin de pr\u00e9server les destinataires et leurs r\u00e9seaux du spam<\/strong>. Ils agissent comme des gardiens de la bo\u00eete de r\u00e9ception du destinataire, en soumettant les e-mails entrants \u00e0 des contr\u00f4les rigoureux et approfondis avant de leur donner le feu vert. Du moment o\u00f9 vous envoyez votre e-mail jusqu’\u00e0 ce qu’il parvienne au destinataire, il passe par un ou plusieurs filtres visant \u00e0 identifier et \u00e0 bloquer les messages malveillants ou ind\u00e9sirables. Chaque filtre anti-spam a son propre ensemble de r\u00e8gles, son propre seuil, sa propre sensibilit\u00e9, ses propres mots d\u00e9clencheurs, etc. Vous ne pouvez pas tout pr\u00e9voir, mais vous pouvez au moins comprendre les raisons les plus courantes qui d\u00e9clenchent les filtres anti-spam et minimiser les risques<\/strong> que vos e-mails finissent dans les dossiers de spam.  <\/p>\n\n\n\n

<\/span>Comment fonctionnent les filtres anti-spam ?<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Les filtres anti-spam utilisent un ensemble complexe de r\u00e8gles, d’algorithmes et d’IA pour \u00e9valuer les e-mails et fixer des seuils de score de spam.<\/strong> Ils passent chaque e-mail entrant au microscope pour d\u00e9cider de son sort. Une fois que les filtres ont proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 toutes les v\u00e9rifications, ils attribuent un score de spam aux e-mails. Si les e-mails atteignent le seuil pr\u00e9d\u00e9fini, ils sont achemin\u00e9s en toute s\u00e9curit\u00e9<\/strong> vers la bo\u00eete de r\u00e9ception du destinataire. Toutefois, si le score est plus \u00e9lev\u00e9, ils peuvent \u00eatre redirig\u00e9s vers le dossier spam, \u00eatre compl\u00e8tement rejet\u00e9s au niveau du r\u00e9seau sans aucun retour d’information au serveur d’envoi ou \u00eatre directement abandonn\u00e9s avec une erreur, comme un “rebond dur” par exemple.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

<\/span>Types de filtres anti-spam<\/span><\/h2>\n\n\n\n

En g\u00e9n\u00e9ral, il existe plusieurs types de filtres anti-spam, qui ont une approche diff\u00e9rente de la mani\u00e8re dont ils capturent les spams.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Listes noires<\/h3>\n\n\n\n

Ces filtres surveillent diff\u00e9rentes bases de donn\u00e9es Denylist\/Blacklist au niveau mondial et bloquent les e-mails provenant d’adresses IP figurant sur ces listes noires. Les listes de refus (listes noires) sont des bases de donn\u00e9es contenant des listes de domaines et d’adresses de serveurs qui ont \u00e9t\u00e9 signal\u00e9s comme envoyant r\u00e9guli\u00e8rement du spam.<\/p>\n\n\n\n

Filtres de contenu<\/h3>\n\n\n\n

Les filtres de contenu parcourent le contenu de l’e-mail et recherchent des mots et un langage sp\u00e9cifiques qui pourraient sugg\u00e9rer que l’e-mail est un clickbait, un phishing ou un autre type de spam. La plupart des filtres de contenu recherchent des \u00e9l\u00e9ments similaires : des mots inappropri\u00e9s utilis\u00e9s plusieurs fois, tels que “offres”, “dur\u00e9e limit\u00e9e”, un langage \u00e0 caract\u00e8re sexuel, etc. Ils surveillent \u00e9galement les escroqueries courantes, telles que l’escroquerie dite “419”, plus connue sous l’identit\u00e9 d’un prince nig\u00e9rian qui demande de l’argent contre la promesse de restituer une somme plus importante \u00e0 l’avenir.<\/p>\n\n\n\n

Filtres d’en-t\u00eate<\/h3>\n\n\n\n

Ces filtres s’attachent \u00e0 lire les informations transmises par l’en-t\u00eate de l’e-mail, telles que l’adresse IP source, si l’e-mail est envoy\u00e9 \u00e0 un groupe de destinataires, etc., et visent \u00e0 bannir les messages provenant de mauvaises sources, telles que les adresses IP connues pour \u00eatre utilis\u00e9es par les spammeurs.<\/p>\n\n\n\n

Filtres linguistiques<\/h3>\n\n\n\n

Certains fournisseurs de services d’e-mail contr\u00f4lent la langue des e-mails et, si cette langue diff\u00e8re de celle du pays du destinataire, ils peuvent bloquer les messages. Ces filtres peuvent \u00eatre param\u00e9tr\u00e9s diff\u00e9remment, mais en g\u00e9n\u00e9ral, ils visent \u00e0 prot\u00e9ger les destinataires d’un contenu qui n’est pas adapt\u00e9 \u00e0 leurs besoins.<\/p>\n\n\n\n

Filtres bas\u00e9s sur des r\u00e8gles<\/h3>\n\n\n\n

Les fournisseurs de services d’e-mail et les utilisateurs seuls peuvent utiliser un filtre pour d\u00e9finir des r\u00e8gles sp\u00e9cifiques qui peuvent \u00eatre appliqu\u00e9es \u00e0 tous les e-mails entrants. Par exemple, vous pouvez configurer le filtre pour qu’il bloque tous les e-mails provenant d’un exp\u00e9diteur sp\u00e9cifique, ou qu’il recherche des mots ou des phrases sp\u00e9cifiques dans le corps ou l’en-t\u00eate des e-mails entrants ; si ces mots ou phrases sont d\u00e9tect\u00e9s, le message est envoy\u00e9 dans le dossier spam.<\/p>\n\n\n\n

Filtre bay\u00e9sien<\/h3>\n\n\n\n

Les filtres bay\u00e9siens surveillent les pr\u00e9f\u00e9rences des destinataires en examinant les e-mails qu’ils envoient au dossier spam et \u00e9tablissent des r\u00e8gles bas\u00e9es sur les mod\u00e8les qu’ils d\u00e9tectent pour signaler automatiquement les e-mails similaires \u00e0 l’avenir.<\/p>\n\n\n\n

Filtres d’IA<\/h3>\n\n\n\n

L’IA est de plus en plus utilis\u00e9e dans la lutte contre le spam. Son objectif est de d\u00e9tecter des sch\u00e9mas dans les e-mails, le comportement de l’exp\u00e9diteur et d’autres contenus suspects afin d’aider les filtres anti-spam \u00e0 signaler plus pr\u00e9cis\u00e9ment les messages qui passent par le r\u00e9seau. L’IA est entra\u00een\u00e9e sur le contenu r\u00e9el entrant et sortant du r\u00e9seau, en utilisant des messages r\u00e9els pour apprendre ce qui est bon et ce qui est mauvais, et sa contribution dans cette lutte devient de plus en plus pr\u00e9cieuse.<\/p>\n\n\n\n

<\/span>Comment les filtres anti-spam calculent-ils le score de spam ?<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Les fournisseurs de services e-mail mettent constamment \u00e0 jour les r\u00e8gles que leurs filtres anti-spam utilisent<\/strong> en r\u00e9ponse aux moyens cr\u00e9atifs et en constante \u00e9volution que les spammeurs trouvent pour prendre les utilisateurs d’e-mails au d\u00e9pourvu. Malgr\u00e9 tout, il existe quelques crit\u00e8res essentiels et communs que tous les filtres anti-spam prennent en compte lorsqu’ils calculent le score de spam de vos e-mails.<\/p>\n\n\n\n

R\u00e9putation de l’exp\u00e9diteur<\/h3>\n\n\n\n

La premi\u00e8re chose que les filtres anti-spam font, quoi qu’il arrive, est de v\u00e9rifier la r\u00e9putation de l’exp\u00e9diteur. Comme nous l’avons expliqu\u00e9 en d\u00e9tail dans notre article sur la <\/a>d\u00e9livrabilit\u00e9 des e-mails<\/a>, il s’agit de la cr\u00e9dibilit\u00e9 de l’IP de l’exp\u00e9diteur. Si votre adresse IP figure dans une liste de refus ou d’interdiction, vos e-mails<\/strong> seront signal\u00e9s comme \u00e9tant du spam.<\/p>\n\n\n\n

R\u00e9putation du domaine<\/h3>\n\n\n\n

Supposons que votre adresse IP soit propre, mais que votre domaine ait un mauvais historique et soit connu pour envoyer des spams. L\u00e0 encore, ces informations peuvent \u00eatre enregistr\u00e9es dans des listes publiques ou dans des bases de donn\u00e9es priv\u00e9es du fournisseur d’acc\u00e8s \u00e0 l’e-mail du destinataire. Contrairement \u00e0 la r\u00e9putation de l’exp\u00e9diteur, dont la responsabilit\u00e9 est partag\u00e9e avec votre fournisseur de services de messagerie, la r\u00e9putation du domaine est quelque chose dont vous \u00eates personnellement responsable et que vous devez surveiller attentivement.<\/p>\n\n\n\n

Qualit\u00e9 du contenu des e-mails<\/h3>\n\n\n\n

La qualit\u00e9 du contenu de l’e-mail<\/strong> est fondamentale pour l’engagement de l’utilisateur et pour \u00e9viter les filtres anti-spam. Un contenu de haute qualit\u00e9 est pertinent, bien \u00e9crit et apporte de la valeur au destinataire. Lors de la cr\u00e9ation de campagnes d’e-mailing, les sp\u00e9cialistes du marketing par e-mail doivent apprendre \u00e0 \u00e9viter les “mots d\u00e9clencheurs de spam” <\/strong>, c’est-\u00e0-dire des mots ou des phrases sp\u00e9cifiques susceptibles d’activer les filtres anti-spam. Il n’est pas n\u00e9cessaire d’y r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 deux fois, mais en r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale, ces mots sont souvent associ\u00e9s \u00e0 des pratiques commerciales trompeuses ou agressives. Vous vous souvenez du prince nig\u00e9rian et des filtres de contenu mentionn\u00e9s ci-dessus ? C’est exactement la m\u00eame chose.<\/p>\n\n\n\n

La qualit\u00e9 du contenu servi a un impact consid\u00e9rable sur l’engagement des utilisateurs vis-\u00e0-vis de vos e-mails.<\/strong> Un taux \u00e9lev\u00e9 d’engagement des utilisateurs est un signal positif pour les fournisseurs d’e-mails, indiquant que les destinataires appr\u00e9cient votre contenu et que vous n’envoyez pas de spam. Et vice versa. Vous pouvez facilement surveiller cet engagement \u00e0 l’aide de plusieurs mesures – taux d’ouverture, taux de clics, r\u00e9ponses et transferts – et viser \u00e0 am\u00e9liorer la qualit\u00e9 de vos e-mails \u00e0 chaque campagne.<\/p>\n\n\n\n

Les abonn\u00e9s non engag\u00e9s ont tendance \u00e0 ignorer vos e-mails.<\/strong> Comme dans une conversation unilat\u00e9rale, vous aurez un partenaire silencieux qui ne r\u00e9agira pas \u00e0 ce que vous dites. Si vos e-mails sont syst\u00e9matiquement non ouverts<\/strong>, cela signale que votre contenu n’est peut-\u00eatre pas pertinent ou d\u00e9sir\u00e9,<\/strong> et par cons\u00e9quent, vos futurs e-mails sont plus susceptibles d’\u00eatre redirig\u00e9s directement vers les spams.<\/p>\n\n\n\n

Pire encore, certains des destinataires qui ouvrent les e-mails mais ne sont pas int\u00e9ress\u00e9s par votre contenu risquent de d\u00e9poser une plainte pour spam<\/strong>. Compte tenu du grand nombre d’escrocs en ligne, les utilisateurs sont devenus sensibles \u00e0 ce qui arrive dans leur bo\u00eete de r\u00e9ception, m\u00eame s’ils ont consenti \u00e0 recevoir des e-mails d’un certain exp\u00e9diteur. Si vous ne suivez pas des mod\u00e8les d’envoi stricts et ne maintenez pas une qualit\u00e9 de contenu irr\u00e9prochable, ils risquent de se plaindre de vous et de signaler vos e-mails comme \u00e9tant du spam<\/strong>. Une plainte pour spam est un coup dur pour votre r\u00e9putation d’exp\u00e9diteur<\/strong>. Voici quelques \u00e9l\u00e9ments d\u00e9clencheurs courants susceptibles d’irriter les destinataires<\/strong> et d’entra\u00eener des plaintes pour spam, que vous pouvez prendre en consid\u00e9ration :<\/p>\n\n\n\n